Datamanagementplan

Din datamanagementplan hjælper dig med at gennemtænke, overskue og strukturere data i projektet.

At lave og vedligeholde en datamanagementplan giver dig overblik og modvirker misforståelser. Måske er den endda et krav fra din bevillingsgiver.

Datamanagementplanen er din bedste ven og reference, når du skal håndtere data effektivt samt juridisk og etisk korrekt. Det er i stigende omfang et krav fra fonde og bevillingsgivere, at projekter skal kunne redegøre for deres håndtering af data med en datamanagementplan for at komme i betragtning.

En datamanagementplan er et dokument, der beskriver, hvordan du indsamler, håndterer, dokumenterer, opbevarer, deler og arkiverer forskningsdata igennem hele forskningsprocessen. Den er projektets fælles referenceramme for alle spørgsmål, der har med projektets data at gøre.

Din datamanagementplan bør omfatte en række vigtige elementer:

  • Hvilke data skal indsamles?
  • Hvordan skal data indsamles?
  • Hvor og hvordan skal data lagres?
  • Hvordan skal data behandles?
  • Hvordan skal data dokumenteres og struktureres?
  • Hvordan skal data beskrives og navngives?
  • Hvordan styres versionering?
  • Hvordan kvalitetssikres data?
  • Hvilken dokumentation og metadata skal lagres?
  • Hvilke etiske overvejelser medfører projektet for datalagring
  • Hvilke juridiske overvejelser medfører projektet (persondata, ophavsret)?
  • Hvordan sikres data mod tab ved nedbrud, tyveri eller lignende?
  • Hvordan sikres data mod uautoriseret adgang?
  • Hvordan får samarbejdspartnere adgang til data?
  • Hvilke data skal slettes efter projektet?
  • Hvilke data skal bevares for eftertiden?
  • Hvor længe skal data opbevares?
  • Hvordan kan data genanvendes?
  • Hvem har ansvaret for den samlede datamanagementplan?
  • Hvem har ansvaret for de enkelte aktiviteter i planen?
  • Hvilke ressourcer er der behov for (ekspertise, hardware, software)?

Når du har styr på ovenstående elementer i din datamanagementplan, opnår du følgende:

  • Du får dokumenteret dine data og rammerne for deres indsamling, til glæde for dig selv og evt. senere brugere af data
  • Du sikrer ensartede procedurer for omgangen med data
  • Du sikrer dig mod fejl, tab af data og spildt tid
  • Du får formaliseret ansvarsfordelinger og rettigheder
  • Du får pålidelige data af høj kvalitet og ensartethed
  • Du gør dine data mere værdifulde og brugbare for andre forskere

Et forskningsprojekt strækker sig typisk over flere år, og der vil uvægerligt ske ændringer undervejs, når de oprindelige planer implementeres i virkeligheden, eller når eksterne rammer ændrer sig. For at datamanagementplanen skal bevare sin værdi, er det vigtigt, at du tænker på den som et levende dokument, som du løbende skal justere.

En række af de punkter, der skal besvares i din datamanagementplan, kan du blive klogere på ved at læse nogle af de øvrige afsnit her i OPEN Forskerguide. Derudover findes der efterhånden mange ressourcer, hvor du kan lære mere om datamanagement og datamanagementplaner samt online-skabeloner og værktøjer til at lave din egen plan.

Selv om det måske kan virke uoverskueligt at gå i gang med en datamanagementplan, så vil du senere i dit projekt få stor glæde af at have gjort dig disse tanker på forhånd og i det lange løb spare både tid og bekymringer.